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mysql中likE % %模糊查询

1,%:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找...

把CASE后面紧跟的StudentID去掉再试试吧

1,%:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找...

sql中经常用like进行模糊查询,而模糊查询就要用到百分号“%”,下划线“_”这些通配符,其中“%”匹配任意多个字符,“_”匹配单个字符。如果我们想要模糊查询带有通配符的字符串,如“60%”,“user_name”,就需要对通配符进行转义,有两种方式。如下: 1...

可以改成这样,$sql = "SELECT * FROM vegetable NATURAL JOIN book WHERE 农产品 like '" . $name . "%'";模糊匹配中需要有%之类的通配符来表示$name以外部分的名字, 我写的列子中%的位置根据你的实际情况来定,放在$name前面,后面,或者前后...

select * from 表 where 字段一 like '%搜索词%' or 字段二 like '%搜索词%' or 字段三 like '%搜索词%'

SELECT * FROM course WHERE name LIKE '%晓%'运行效果: 注意事项: 使用 like %name% 这样的语句是不会走索引的,相当于全表扫描

相比update和insert,一般查询应该是数据库中操作最频繁的。而在有些应用场景需要用到like模糊查询,那么对于大数据,查询的时候就要注意了。 现在来分析一下为什么like语句查询的效率会很低,测试数据共4000000条,如下图: 第一步:不使用索引...

根据某字段模糊查询某字段 还是根据某字符串模糊查询某字段 两个都给你列出来了 select * from 表名 where 字段1 like '%'+字段2+'%'; select * from 表名 where 字段 like '%字符串%';

where name like '[张李王]%'

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