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mysql中likE % %模糊查询

1,%:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找...

相比update和insert,一般查询应该是数据库中操作最频繁的。而在有些应用场景需要用到like模糊查询,那么对于大数据,查询的时候就要注意了。 现在来分析一下为什么like语句查询的效率会很低,测试数据共4000000条,如下图: 第一步:不使用索引...

1,%:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找...

你这种写法都可以使用索引的,何来索引失效? 5000W数据,我不知道你一条数据有多大,8G内存的机器,数据都可以全部加载到内存中了。 我做的话,不需要中间缓存,绝对一秒以内的到想要的结果。

SELECT * FROM course WHERE name LIKE '%晓%'运行效果: 注意事项: 使用 like %name% 这样的语句是不会走索引的,相当于全表扫描

请注意java中的中英文符合要不然会报错的哦,%看你的需求。 String sql="select name,age from student where name like '%"+st+"%'";

把CASE后面紧跟的StudentID去掉再试试吧

select * from tbname where 字段名 LIKE ‘%胖%' and 字段名 LIKE ‘%小%' and 字段名 LIKE ‘%子%'

以下语句调试通过: SELECT * FROM course WHERE name LIKE '%晓%'运行效果: 注意事项: 使用 like %name% 这样的语句是不会走索引的,相当于全表扫描; 数据量小的时候不会有太大的问题,数据量大了以后性能会下降的很厉害; 建议数据量大了以...

转: 假如需要查找的字符串为s,则可以用db.tables.find({"name":/s/}),或者db.tables.find({"name":/^s/}) ,或者db.tables.find({"name":/s.*/}),或者db.tables.find({"name":/.s.*/}) 下面就分析下这几种查询的对应结果有什么不同: 1)db.city...

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