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mysql模糊查询,有比likE更高效的么

SELECT * FROM course WHERE name LIKE '%晓%'运行效果: 注意事项: 使用 like %name% 这样的语句是不会走索引的,相当于全表扫描

1,%:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找...

相比update和insert,一般查询应该是数据库中操作最频繁的。而在有些应用场景需要用到like模糊查询,那么对于大数据,查询的时候就要注意了。 现在来分析一下为什么like语句查询的效率会很低,测试数据共4000000条,如下图: 第一步:不使用索引...

1,%:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找...

你可以试试INSTR这个函数 SQL自带的 理论上应该会比LIKE高效 具体需要按照自己情况自行分析!

你的代码 有两个 where WHERE Model_No like 'iphone4s%' OR WHERE Model_No like 'v480%' 改成这样 WHERE Model_No like 'iphone4s%' OR Model_No like 'v480%'

没有什么好办法 如果当初建表时,设置一个keyword的列,或许会好一点,让文章上传者标明检索关键词列表,这才是快速检索的好办法啊

转: 假如需要查找的字符串为s,则可以用db.tables.find({"name":/s/}),或者db.tables.find({"name":/^s/}) ,或者db.tables.find({"name":/s.*/}),或者db.tables.find({"name":/.s.*/}) 下面就分析下这几种查询的对应结果有什么不同: 1)db.city...

根据某字段模糊查询某字段 还是根据某字符串模糊查询某字段 两个都给你列出来了 select * from 表名 where 字段1 like '%'+字段2+'%'; select * from 表名 where 字段 like '%字符串%';

where name like '[张李王]%'

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