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mysql模糊查询,有比likE更高效的么

SELECT * FROM course WHERE name LIKE '%晓%'运行效果: 注意事项: 使用 like %name% 这样的语句是不会走索引的,相当于全表扫描

相比update和insert,一般查询应该是数据库中操作最频繁的。而在有些应用场景需要用到like模糊查询,那么对于大数据,查询的时候就要注意了。 现在来分析一下为什么like语句查询的效率会很低,测试数据共4000000条,如下图: 第一步:不使用索引...

你可以试试INSTR这个函数 SQL自带的 理论上应该会比LIKE高效 具体需要按照自己情况自行分析!

1,%:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找...

1,%:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找...

没用,这种情况数据库要进行全表扫描,不能使用索引

可以改成这样,$sql = "SELECT * FROM vegetable NATURAL JOIN book WHERE 农产品 like '" . $name . "%'";模糊匹配中需要有%之类的通配符来表示$name以外部分的名字, 我写的列子中%的位置根据你的实际情况来定,放在$name前面,后面,或者前后...

没有什么好办法 如果当初建表时,设置一个keyword的列,或许会好一点,让文章上传者标明检索关键词列表,这才是快速检索的好办法啊

以下语句调试通过: SELECT * FROM course WHERE name LIKE '%晓%'运行效果: 注意事项: 使用 like %name% 这样的语句是不会走索引的,相当于全表扫描; 数据量小的时候不会有太大的问题,数据量大了以后性能会下降的很厉害; 建议数据量大了以...

前面加个\ 转义字符 比如\&就是&

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