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mysql likE查询的效率问题.

相比update和insert,一般查询应该是数据库中操作最频繁的。而在有些应用场景需要用到like模糊查询,那么对于大数据,查询的时候就要注意了。 现在来分析一下为什么like语句查询的效率会很低,测试数据共4000000条,如下图: 第一步:不使用索引...

你可以试试INSTR这个函数 SQL自带的 理论上应该会比LIKE高效 具体需要按照自己情况自行分析!

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且...

SELECT * FROM course WHERE name LIKE '%晓%'运行效果: 注意事项: 使用 like %name% 这样的语句是不会走索引的,相当于全表扫描

使用like 例如,查询带“蚂蚁”的某字段内容记录,则如下写语句: select *后面有一个like关键字,用这个关键字就可以模糊匹配,不过注意like 后面的,

搜索以字母 1a 开头的所有字符串。 Mysql常见的子查询语句: 1、使用in的子查询: 形式:where 字段 in 含义:这里,列子查询可能是“多个值”,虽然查询的输出结果是“一列”的,但我们要理解是“多个值的列表”,其相当于:where 字段 in (值1,值2...

(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的...

mysql的通配符是 % where tel like '137%' 查以137 开头的 where tel like '%137'查以137 结尾头的 where tel like '%137%' 只要包含137的都查出来

不使用索引的时候普通查询与like查询的耗时相当,like略长,这也是必然的,因为它要进行额外的算法。

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