www.qprq.net > mysql likE查询的效率问题.

mysql likE查询的效率问题.

相比update和insert,一般查询应该是数据库中操作最频繁的。而在有些应用场景需要用到like模糊查询,那么对于大数据,查询的时候就要注意了。 现在来分析一下为什么like语句查询的效率会很低,测试数据共4000000条,如下图: 第一步:不使用索引...

你可以试试INSTR这个函数 SQL自带的 理论上应该会比LIKE高效 具体需要按照自己情况自行分析!

你多写了一个%,LIKE语句的语法格式是:select * from 表名 where 字段名 like 对应值(子串)。LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden)。 2、LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer、Stringer)。 ...

(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的...

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且...

不使用索引的时候普通查询与like查询的耗时相当,like略长,这也是必然的,因为它要进行额外的算法。

SELECT * FROM course WHERE name LIKE '%晓%'运行效果: 注意事项: 使用 like %name% 这样的语句是不会走索引的,相当于全表扫描

select * from table1 where `text` like CONCAT( '%' , (select name from table2 where id =3), '%' ); 这样看看, 行么? CONCAT 是 mysql 中函数, 用于连接字符串的。 CREATE TABLE table1 ( `text` varchar(10) ); CREATE TABLE table2 ( id...

where 是一个sql语句条件的启示词,在where后面才是条件语句 like 是一个条件语句,

网站地图

All rights reserved Powered by www.qprq.net

copyright ©right 2010-2021。
www.qprq.net内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com