www.qprq.net > mysql 数据库,表每天会插入30W条数据,该表数据千...

mysql 数据库,表每天会插入30W条数据,该表数据千...

呵呵,我认为可以建立索引,但必须要合理分配IO 为什么: 1:索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象,目的是加快访问表中的数据(加快查询); 2:通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACL...

一、使用LOAD DATA INFILE从文本下载数据这将比使用插入语句快20倍。 二、使用多个值表的 INSERT 语句 ,可以大大缩减客户端与数据库之间的连接、语法分析等消耗,使得效率比分开执行的单个 INSERT 语句快很多,相关的命令我们会在 SQL 优化详细...

1.优化数据结构,每张数据表字段4-5个,加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。 2.写入数据只是存的问题,问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache,redis在向你招收哦。将用户数据存入内存,再次读...

首当其冲的考虑因素便是磁盘I/O。物理上,应当尽量把索引与数据分散到不同的磁盘上(不考虑阵列的情况)。逻辑上,数据表空间与索引表空间分开。这是在建索引时应当遵守的基本准则。 其次,我们知道,在建立索引的时候要对表进行全表的扫描工作...

这是自然规律使然。形象一点来讲,有人将各一枚硬币分别丢进一碗水里和一口水塘里,然后您要将它们捞出来,哪个任务完成的快?当然是前者了,因为工作量没法比啊! 数据库查询道理也是一样的,数据越多从中检索出记录的速度越慢。你也许会说数据...

分表 建索引都解决不了的。 我做个一个700万级数据的搜索。是用sphinx解决的。国内有一个做的 中文版的sphinx 叫coreseek。 相信我,肯定可以解决你的性能问题的。

使用alter table修改表结构即可,数据不会丢失,不过你要注意,添加的字段要么设置成允许为空,要么设置默认值 alter table xx add field1 varchar(50) null

是插入一万条数据吗? 写个存储过程 例如: drop procedure if exists employee; delimiter $ create procedure employee() BEGIN DECLARE i INT(11); set i = 1; loop1: WHILE i

如果ID是自增的话就这样 INSERT INTO tablename VALUES(('name1'),('name2'),('name3'),('name4')) 否则就这样 INSERT INTO tablename VALUES(('1','name1'),('3','name2'),('2','name3'),('8','name4')) 当然也可以这样写,上面的是简化的 INSE..

要看具体代码,可能有分页

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